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2022/03/22

公司內部培訓 | 職場必備Excel通關秘籍

Excel能給我們帶來什么? 技巧比努力更重要,我寧愿你偷懶,都不愿你這樣認真。
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項目簡介

PROJECT DESCPTION

一、走入大數據技術的世界-快到不可思議的“懶人”技法

1. 快捷鍵的使用技巧——讓您瞬間感受到“出神入化”

2. 郵件合并——讓工作效率“百倍+”提升的工具

3.   Dos之批量神操作技法——讓您成就感倍增的BAT應用技巧

4. 代碼人生——讓代碼幫您完成讓您懷疑人生的繁瑣工作

5.   “”——一個隱藏很深但會顛覆您Excel表格構建思維的工具

6. 超級查詢 ——瞬間讓您體會由“小白”變成“軟件大師”的感覺

7.   數據透視表報表篩選頁——讓您眼前一亮的創建批量工作表的技法

8.   工作表合并與工作薄拆分——化繁為簡只是一念之間的操作技巧


二、大數據技術的基礎-數據規范化

1. 數據類型

1)   小數、整數、文本、日期和時間

2)   數據類型設計技巧

3)   數據類型轉換技巧

2. 用戶表與二維表

3. 數據規范技巧

4. 字段設計

1)   填空題設計

2)   選擇題設計

3)   計算題設計

5. 自定義單元格格式

6. 條件格式

7. 數據驗證

1)   一級下拉列表的設計

2)   二級下拉列表的設計

3)   智能下拉列表的設計——讓選擇也變得很智能

4)   自定義在數據驗證中的應用技巧——讓控制化于無形

8. 工作表保護

9. 工作薄保護

10. 文件加密


三、大數據技術的左膀右臂-必備函數應用技巧

1. 函數基礎

1)   絕對引用和相對引用

2)   函數輸入的快捷操作技巧——讓函數的輸入變得So Easy

2. 邏輯判斷函數

1)   邏輯關系:OR()、AND()

2)   IF()函數的應用——讓邏輯的力量發揮到極限

3)   IFERROR()——讓公式錯誤化于無形

3. 日期函數

1)   DATE() 函數在日期計算中的應用

2)   MONTH() 、YEAR()、TODAY() NOW()函數在數據分析中的應用

3)   DATEDIF()在年齡和工齡計算中的應用技巧

4. 文本函數

1)   MID()函數應用

2)   LEN()函數在輸入限定中的應用

5. 數據計數函數

1)   COUNT()、COUNTIF()COUNTIFS()MAX()函數的應用技巧

6. 查找與引用函數

1)   神通廣大的數據查找三劍客——VLOOKUP()、MATCH()OFFSET()

2)   LOOKUP()在模糊查詢中的妙用,讓分類統計變得簡潔、高效

3)   FIND()在輸入限定中的妙用



本期重點

Focus

掌握高效辦公的技巧——讓工作效率“百倍+”提升

掌握數據規范化的技巧——為大數據分析打下堅實的基礎

掌握實用、高效的數據分析技巧——讓數據會說話

精彩回顧

Review

評價反饋

Feedback

“工欲善其事,必先利其器,《大數據技術在管理中的應用》課程是我們職場人士必備技能,舉一個自己的例子:以前用EXCEL求和就是A1+A2+A3+……,一個單元格的點擊,自從知道SUMIFS這個函數后,不僅效率提升,而且還可以在一些小白面前裝×,同時知道了很多以前想都想不到的知識,所以這項技熟練掌握后能讓你處理日常工作會到無以復加,有更多的時間來思考個人的成長和企業的發展,事半功倍。



深入學習后,越來越覺得數據技術的可怕,越來越覺得工廠管理與數據技術密不可分,數據技術是提升管理提升企業運營改善必不可少的捷徑,初步學習所獲益處羅列:

1、 一天的數據統計工作,可能只要1分鐘,原來的統計崗位設置多了,可減少用工70%,統計崗轉分析崗,這意味著什么,我想真正從事管理工作的人心算就可以了;

2、 人力資源:從招聘需求到入職登記、錄用、培訓、考勤、崗位調動、晉升、工資結算、離職一系列的數據錄入、保存、統計、分析,無需軟件,自己設計,做成傻瓜式的操作,把精力用在招聘渠道建設,薪酬、績效、培訓體系設計和人力資源規劃上去,是個什么場景?我想不單單是工作效率的問題,而是團隊的高度和格局都改變了,而這個改變帶來的效果,我認為是加速企業成長;

3、 質量管理:一次交檢合格率、廢品率、客戶批次合格率等等指標的統計分析,質量改善的各類數據統計分析,可做到即時分析,而不是要等到每個月末去匯總,再死后驗尸式的分析、改善,前面的問題改善沒完成,后面的問題已經來了,天天救火、天天重復工作的死循環將得到極大的改善,我想,這也會加速企業成長;

4、 生產管理:交期、成本的細化統計分析,均可做到即時分析,提前發現和預防;

5、 財務管理:管理會計如要起到運營眼睛的作用,必須掌握數據技術,上述數據如能完整,直接做成BI,給高層決策提供真實可靠的數據用于決策,企業競爭力不提升都不可能,甩同行幾條街也不是夢想,將會是現實;

6、 最后說一點我所不內行的,技術研發的數據處理:各項開發方案的實施和各類試驗數據的收集整理,會少走很多彎路,少花很多資金,開發效率同樣可以得到較大的提升。

培訓很多,大多數是碎片式的,單點理論性都很強,但相互之間的邏輯性不強、系統性不夠,貌似知識豐富,但一到應用和實施效果就大打折扣,最后不了了之落不了地,歸結于某些知識是理論性的,理想化的,實際雙方都有問題,受眾樂于接受高大上的理論,看不起實際操作,喜歡空中樓閣,老師們自然會迎合需求。聶老師的課系統性、邏輯性、實操性幾乎完美,企業如能給時間、找到善于學習并推動實施的人,想不快速成長都難。接地氣說起來很樸實,要做到很難,沒有實際技術功底只是空談,而空談只是浪費時間、浪費生命。老聶,加油!為中國企業夯實管理基礎,為世界留下足跡??!


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