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實驗設計（DOE），是風靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。無論在工序開發的早期還是在生產過程的改善中應用實驗設計，都可獲得大幅提高產量、減少變異性及減少總成本的效果。它的主要內容是討論如何合理、經濟地安排試驗并取得數據，然后進行綜合的科學分析，確定生產中的各因素對生產結果的影響程度，從而達到盡快獲得最優方案、明確最佳操作條件的目的
一、實驗設計概論及統計基礎
什么是實驗設計？
實驗設計有什么作用？
實驗設計的實質是什么？
企業實施實驗設計的一般步驟
常態分配
常用統計量及其運算
假設檢定的原理與步驟
二、全因子實驗設計及其方差分析
全因子實驗設計的概念和優缺點
方差分析的提出及自由度概念
單因子實驗的方差分析
雙因子實驗的方差分析
無交互作用的方差分析
有交互作用的方差分析
三、正交試驗及其實驗配置
正交試驗、正交表
正交表的配置原則
混合水平實驗的配置技巧
四、正交試驗之直觀分析法
單指標實驗設計分析
多指標實驗設計分析
混合水平的正交試驗設計
有交互作用的正交試驗設計
五、正交試驗的方差分析
正交設計方差分析的步驟
3水平正交設計的方差分析
2水平正交設計的方差分析
混合型正交設計的方差分析
擬水平法的方差分析
重復試驗的方差分析
六、回歸分析
回歸分析概念及類型
單回歸分析
單回歸分析事例
重回歸分析
偏回歸系數檢定
重回歸分析事例
直交多項式回歸分析
直交多項式單回歸事例
直交多項式重回歸事例
七、實踐與練習
雙因子實驗的變異數（方差）分析
單指標正交試驗的直觀分析
擬水平正交試驗的直觀分析
無交互作用的正交試驗變異數（方差）分析
有交互作用的正交試驗變異數（方差）分析
八、客戶案例研討
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