1.     提升思維與認知，供應鏈高度看交付與庫存

2.     了解S&OP會議內核、提高需求預測準確率的方法

3.     理解需求管理對于企業經營業績的影響以及相關績效指標(KPI)的選擇

4.     理解需求管理者應具備的管理理念，專業知識，業務技能以及職責所在

5.     掌握基本的統計技術及其應用能力，并掌握統計技術之外的其他重要預測編制技術

6.     定義促銷預測管理流程，掌握各種促銷預測的編制技術

7.     定義新產品預測管理流程，掌握常用新產品預測編制方法及其應用場景

8.     理解如何鼓勵銷售，市場等以及客戶積極主動參與到預測過程，實現真正的協同

9.     通過行業案例分享，理解行業標桿管理水平，尋找自身管理差距

一、背景&診斷篇：后疫情時代，供應鏈管理所面面臨的挑戰

1、數字化時代，企業供應鏈面臨的挑戰

2、智能化的供應鏈決策體系是保證轉型成功的基石

3、趨勢：跨部門協同---研發、銷售、生產、采購、物流一體化

• 專題討論：數字化供應鏈執行框架

• 供應鏈的數字化轉型中，企業需要思考的問題：需求、技術、團隊、風險

• 供應鏈數字化：大數據分析的前提

a)數字化供應鏈的發展現狀介紹

b)供應鏈發展階段與數字化成熟度：

c)不同行業數字化的區別

• 數據分析方法論： 數據-趨勢-問題-方案-決策

• 數據分析的五大步驟及其要點：收集-清洗-規整-使用-更新

二、實操篇：供應鏈計劃體系詳解

1、需求的概念、特征

2、預測的概念、影響預測的要素

3、供應鏈計劃管理的理想狀態

4、供應計劃體系

5、需求計劃模塊

6、預測技術有哪些算法與模型

• 如何降低對預測的依賴度？

• 季度月度、預測計劃、產能計劃編制

• 如何管理與評估訂單變更？如何應對訂單變更帶來的風險與成本損失？

• 案例分析：三個步驟幫助你完成一份準確的預測

7、建立基于數據和事實的內外部信息分享和溝通機制

三、實操篇：需求預測管理中的關鍵技術和方法論

1、如何降低對預測的依賴度？

2、需求預測的方法-定性、定量預測法

• 案例討論：如果客戶不給預測，如何安排生產？

• 案例分析：三個步驟幫助你完成一份準確的預測

3、季度月度、預測計劃、產能計劃編制

• 案例討論：我該如何和客戶索要原材料的空運費？

4、需求計劃-專題討論：如何開展有效的S&OP會議？

• 如何成為一個稱職的需求管理者與S&OP流程主導者

• 了解如何獲取管理層，銷售，市場和供應鏈的支持

• 需求計劃與S&OP流程主導者的工作日歷

• 何為完整職能體系支持下的最佳需求計劃與S&OP流程

• 深入解析S&OP計劃步驟，設計S&OP會議模板和準備工作

四、實操篇：促銷預測與新產品預測的流程與技術

1、PLM&SCM；產品生命周期管理與需求預測的關聯

2、基準預測，促銷預測與促銷計劃

3、新品/退市預測的職能和編制流程

4、新品/退市預測模型的基本原理和應用技巧

5、品類角色與客戶需求的關聯

五、庫存齊套管理篇：齊套率對計劃穩定性的支持

1、庫存可以掩蓋所有運營的問題

2、講解：如何提高庫存周轉率（ITO）

• 討論：為什么總是該來的不來，不該來的來了？

• 討論：缺料到底是誰的責任？

3、講解：庫存結構梳理&庫存計劃制定

4、庫存預警系統

• 在途物料的管理（供應商在途、內部轉倉、外部借料、發貨在途…）

• 超期物料的管理

• 物料低周轉\物料呆滯產生原因的分析

• 如何監控與處理呆滯物料（處理的原則、要求、途經…）

• 如何及時處理呆滯物料（替代、消耗、變買…）

5、呆滯物料處理方案

6、供應能力管理

• 小批量、多批次訂單效率提升的途徑探討

• 如何從組織\流程上進行齊套工作的分工與管理？

• 如何從策略上保證物料及時齊套供應？

• 如何從技術上保證物料及時齊套供應？

• 需求分析與產能規劃管理

• 7、科學庫存管理六步法：一報二砍三個率，四類五補才安全

六、落地篇：案例分享和圓桌討論

通過企業實際應用案例的分享，并結合前面的培訓成果，深刻體驗何為最佳的需求預測與S&OP運作實踐。分析案例企業在需求領域的管理優勢和不足之處，并展開主題討論、行動學習。