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4006-900-901

大數據思維與應用創新

參加對象:企業各中高層領導、各級主管。
課程費用:電話咨詢
授課天數:1天
授課形式:內訓
聯系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

本課程主要幫助大家理解大數據的基本概念,著重探索大數據的本質,理解大數據的核心價值,以及掌握實現大數據價值的三個關鍵環節,大數據解決業務問題的六個步驟,然后聚焦大數據的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數據在各行業的應用場景。
大數據思維,讓決策更科學!讓管理更高效!讓營銷更精準!

課程收益  PROGRAM BENEFITS

理解大數據的三層核心價值,以及價值實現的三個關鍵環節。
理解大數據的哲學基礎,大數據的七大思維。
熟悉大數據在各行業的應用原理。

課程大綱  COURSE OUTLINE

大數據的核心理念
問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?
企業的未來技術戰略:ABCD戰略
A:人工智能Artificial Intelligence
B:區塊鏈Block chain
C:云計算Cloud
D:大數據big Data
大數據的本質
是探索事物發展和變化規律的工具
大數據的十字特征
大數據的核心能力
探索業務運行規律及問題
發現業務發展和變化趨勢
呈現事物間相互聯系相互影響的關系
從案例看大數據的核心本質
用數據探索業務的規律(客流量規律)
用數據發現業務的變化(谷歌的GFT)
用數據探索事物間關系(大數據炒股)
用數據預測事物的未來(經濟危機預測)
從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
大數據價值實現的三個關鍵環節
業務數據化
數據信息化
信息策略化
大數據應用系統的四層結構
數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層

大數據分析六步曲
數據分析的三個階段
現狀分析
原因分析
預測分析
大數據分析六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業務問題
確定分析思路:分解業務問題,構建分析框架
步驟2:數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3:數據預處理—尋找答案
數據質量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
步驟4:數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5:數據展示--觀點表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
步驟6:報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
演練:如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

大數據的七大思維
大數據改變我們的思維框架
大數據的三層變革
工具變革
思維變革
文化變革
大數據帶來的思維變革
從拍腦袋到科學決策
從經驗決策到數據驅動決策
從定性描述到定量分析
從追求因果關系到探索相關決策
從追求算法到追求數據
從領導說了算到基于數據事實
大數據的七大思維
定量思維
相關思維
預測思維
實驗思維
樣本思維
個性化思維
融合思維

大數據應用案例
大數據在企業的三層價值
增效(對內增效)
創收(對外創收)
創新(模塊創新)
大數據在行業中的常見應用
大數據+保險
大數據+金融
大數據+旅游
大數據+零售
如何尋找影響因素?
案例:運算商如何解決增量不增收的困境?
如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
如何進行精準廣告投放(利用響應模型優化)?
案例:宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送
如何實現客戶群劃分(聚類)?
案例:找到汽車行業的細分客戶群
案例:寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
如何預測客戶行為(分類預測),實現精準推薦?
案例:銀行構建欠貸用戶模型,實現風險控制
案例:保險欺詐監測模型
如何實現產品的交叉銷售?
案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進產品銷量提升
如何預測產品銷量/銷售金額
案例:菜鳥物流如何提升物流速度
如何進行產品設計與優化?
案例:從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性?

結束:課程總結與問題答疑。

我們的服務  OUR SERVICES
服務流程

業務范疇
量身定制化的經典內訓課程
人力資源
勞動法
培訓發展
職業技能
市場營銷
經營股權
戰略管理
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生產管理
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采購管理
職業素養
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