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4006-900-901

制造業數字化如何轉型升級成功

參加對象:企業中高階,CIO,CTO,CDO等信息化、數字化、科技、技術等相關管理人員
課程費用:電話咨詢
授課天數:2天
授課形式:內訓
聯系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

      數字化轉型正在改變企業和整個產業的管理與運營的模式與方式。在數字化轉型的過程中,傳統企業正面對大量數字化、信息化的技術、應用、管理模式、人員組織、落地實踐方法等困擾的議題所圍攻。傳統企業在這樣的壓力之下,越發渴望借助層出不窮的數字技術,利用積累的產業優勢和數據資源,創造數字時代競爭優勢,但是面對數字化浪潮,制造業企業在數字化轉型過程中往往面臨如下問題:

      數字工具用不熟:買了物聯網、大數據等設備和系統,卻不會連起來用,數據采了也沒法幫生產、管客戶。

      老管理模式跟不上:還靠人憑經驗做決策,層級多、反應慢,市場變了半天,內部還沒調整過來。

      缺會干活的人:一線工人不會操作新數字設備,也找不到既懂生產又懂數字技術的人牽頭做事。

      不知道從哪下手轉:知道要搞數字化,但不清楚先改生產線、還是先做客戶數據管理,沒具體步驟。

      有數據用不上:手里攢了很多生產、客戶數據,但各部門數據不互通,也挖不出有用信息。

      跟上下游配合難:和供應商、經銷商沒法用數字手段同步信息,想靈活調整生產、快速交貨做不到。

      組織太死板:部門間壁壘多,一點小事要層層審批,外界有變化時,企業沒法快速響應。

      制造業數字化轉型的終極目標是把制造業企業變成數字化企業,透過數據來做工廠及設備的生產、維護與管理。透過數據來做公司與客戶的運營管理與維護。建立虛實合一數據化驅動的企業。物聯網、大數據、云技術、5G、人工智能,互聯網平臺賦能企業超級數據獲取,數據存儲,數據加工,知識挖掘和知識應用能力。數據和知識雙輪驅動,直接讓企業可以快速進化自己的技術和業務能力。自動化、邊緣智能賦能制造業企業應對高素質產業工人短缺的困局。數字化技術賦能使得企業的組織構架可以深度扁平化、去中心化、彈性化、敏捷化。讓企業快速感知外部環境的變化,快速做出精準響應,把一切變化都成為企業跟更好、更強、更有價值的發展機遇。

      本課程的一大特色就是集講師多年推行企業精益智能制造,數字化、信息化落地實施推行的實戰經驗。詳細為制造企業解析,如何因應數字化智能制造的趨勢、結合戰略、頂層設計、規劃、理解與推動信息化、數字化轉型實施落地。并運用數字化來做科學化的管理與運營,為企業建構新的數字化素養、管理思維、運作組織與人才育成,來提升數字化及整體管理運營能力提升企業降本、增效、求質,打造藍海企業。并規避數字化轉型推動過程中的誤區與失敗。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

1. 理解智能制造、數字化轉型的內涵,趨勢、應用與發展意義。

2. 理解智能制造、數字化技術如何驅動企業提升產品、服務與客戶體驗、進行高效精準的生產運營與供應鏈管理、構建新業態和進行業務模式的創新。

3. 理解數字化轉型思維、文化、素養、流程、組織、管理與作業模式的變革。建立數字化管理、運維、分析、應用與轉型的意識與能力。

4. 創建合理化、標準化、信息與數字化落地與運營管理創新推動體系的成功模式。

5. 掌握數字化轉型常用的核心技術,包括云計算、物聯網、5G、大數據、人工智能、工業互聯網平臺等。

6. 掌握建立企業數字化轉型升級的戰略、頂層設計、規劃、藍圖、方法與路徑。

7. 掌握企業數字化的智能決策、分析、生產、運營、服務。建構數字化組織、數字化服務、供應鏈及其數據資產、平臺等建設的方法與要點。

8. 讓學員掌握數字化能力成熟度評估的相關標準,進行企業數字化能力綜合評估與建議。

9. 結合企業數字化、智能制造實例分享,解析數字化推動的手法與心法、問題與規避做法。有效提升及引導學員推動數字化轉型落地實踐的能力。

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一天

一、數字化發展概述

1. 何謂制造業數字化

2. 各國數字化發展趨勢

3. 中國企業數字化轉型趨勢

4. 制造業數字化轉型驅動原因、目標與進展

案例:精益數字化智能工廠轉型典范

 

二、工業4.0與智能制造發展趨勢與技術組成

1. 工業4.0與九大技術支撐

2. 中國制造2025與智能制造技術組成與應用

案例:精益智能制造案例分享


三、數字化工廠

1. 數字工廠的定義

2. 數字化工廠規劃與設計協同

3. 數字化工廠建設藍圖

案例:數字化工廠推動成果案例

案例:智能制造信息化整合做法


四、制造業數字化轉型的意義、挑戰、契機與困難

1. 何謂數字化轉型

2. 數字化轉型的挑戰與契機

3. 數字化轉型的困境與阻礙


五、制造業數字化轉型要素、路徑與做法

1. 數字化轉型要素

2. 數字化轉型的路徑與做法

3. 數字化轉型成功案例分享

案例:智能車間成功推動做法

案例:創新業務模式實踐案例

案例:燈塔工廠引領轉型升級


六、數據化分析轉型路徑與做法

1. 數據化分析轉型

2. 數據化分析轉型推動路徑

案例:BI商業智慧數字化項目


第二天

七、數字化轉型方法論與工業互聯網平臺賦能

1. 制造業數字化轉型方法論

2. 工業互聯網平臺賦能數字化轉型

案例:工業互聯網平臺案例分享


八、企業數字化頂層設計、架構與規劃

1. 企業信息化、數字化成長的困擾

2. 企業數字化規劃與設計

3. 企業數字化頂層設計

4. 信息化、數字化現狀與提升做法介紹


九、智能制造標準與信息化能力評價

1. 智能制造標準體系建設

2. 智能制造能力成熟度與信息化評價  

3. 制造業數字化轉型實踐標準引領

工具:智能制造能力成熟度評價


十、智能制造、數字化人才組織轉型與變革

1. 精益智能制造人才育成

2. 智能制造推動組織做法

3. 制造業數字化轉型實踐標準引領

案例:智能制造推動組織


十一、制造業數字化轉型實踐案例

1. 制造業數字化轉型通用能力

2. 案例:制造業數字化轉型實踐案例解析


十二、數字化智能工廠實施與轉型案例分享

1. 數字化智能工廠實施案例

2. 數字化制造執行 - 柔性排產,優化生產

3. 數字化制造執行 - 拉式物流配送系統化管理

4. 數字化制造執行 – 來料條碼供貨建構JIT物流系統化管理

5. 數字化制造執行 – 數字化檢驗建構追溯管理系統

6. 數字化制造執行 – 生產過程實時數據采集  

7. 數字化制造執行 – 建構數字化智能決策工廠

案例:數字化智能工廠轉型案例


十三、制造業數字化轉型推動思考與心法

1. 制造業數字化轉型推動思考

2. 制造業數字化轉型推動心法


十四、Q&A、課程結語與建議

我們的服務  OUR SERVICES
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