面向制造業高級管理與業務團隊，深入淺出地剖析AI關鍵技術與大模型的結構，讓學員深刻理解AI賦能制造業的底層機理，幫助企業開拓思路、動手嘗試高價值場景開發與專業模型構建的主要工具鏈，理解工業邏輯的重構及企業戰略、組織與技術的數字化變革。

課堂演示不同項目實例和相應工具鏈：基于n8n構建自然語言檢索MES系統的Agent項目、通過YOLO模型開發工業缺陷檢測項目等。通過場景案例的講解（工藝，質量，排產，設備、供應鏈等），鼓勵學員積極探索AI工業場景的落地及智能體構建實踐。

1.       AI發展簡史與關鍵技術簡介

AI發展簡史與關鍵技術突破：從專家系統、機器學習到生成式AI

案例介紹：從規則到統計——讓機器理解人類自然語言的曲折過程

大語言模型核心原理簡介：Transformer架構、預訓練、微調、提示工程

動畫演示：“投喂數據”的背后邏輯——卷積神經網絡的結構與圖像識別

如何用個人電腦本地化部署通用大模型（Ollama及主流LLM）

2.       制造業數字化進程與AI重構邏輯

制造業數字化進程的評估：從精益化、數字化到智能化

 AI對制造業的賦能和影響特點：工業數據和工業機理的護城河

 AI如何重構制造業底層邏輯：從“效率提升”到“邏輯重構”

案例介紹：某非標高端裝備制造企業的AI賦能實踐（非標項目的技術解讀、AI裝配工藝的降本增效等等）

AI+制造業的新范式：工業大模型的特點和應用簡介

工業大模型的特殊性及典型實踐簡介

案例介紹：卡奧斯注塑工藝大模型是如何誕生的？

 關鍵技術：“通用大模型+行業微調”與“行業大模型從零訓練”的選擇

課堂討論：不同行業應用工業大模型的切入點和產業鴻溝評估（時序數據、機理模型等）

3.       高質量數據與“專精”模型的構建生態——體驗訓練自己的大模型

缺乏行業數據訓練的通用大模型的局限性（幻覺、適應性、時效性）

工業大數據及企業基礎語料的特點（多源異構、價值密度低、數據獲取難度大）

高質量數據集與平臺的建設實踐

高質量數據集的特征（技術含量、知識密度、價值應用）

建設思路：工程、規范、工具、組織“四位一體”

案例演示：科大訊飛的高質量數據集平臺與構建實踐介紹

大模型的訓練過程簡介（數據集、模型結構、訓練配置、評估與部署）

課堂演示：簡單了解大模型的開發環境（基于Python與PyTorch的模型訓練）

課堂演示：工藝語料的“詞嵌入”、特征提取、多模態模型CLIP的訓練與微調

4.       工業智能體的技術簡介及實踐演示

 從RAG、工作流到AI Agent的演進

工業智能體的關鍵能力：感知環境、自主決策、執行動作、持續學習。

案例介紹：智能體在制造業的應用模式

課堂演示：基于n8n構建自然語言檢索MES系統的Agent項目

5.       基于AI開發的制造業賦能場景介紹

典型場景之一：基于AI小模型的機器視覺應用

 機器視覺的應用架構和應用流程

課堂演示：基于YOLO的工件缺陷視覺檢測—數據集、訓練與算法

 AI知識遷移的主要形態及增量訓練的實踐

 案例分享：AI在鋼鐵行業的應用案例或電子行業組裝作業的應用（物料識別與防呆作業）

 典型應用場景之二：基于深度學習的高級計劃排程APS

案例分享：車間生產排程的演進與APS算法（基于MATLAB程序的啟發式遺傳算法，染色體與適應度函數）

應用探索：自己動手，用Deepseek打造自己的APS AI Agent（注塑車間為例）

典型應用場景之三：基于AI的設備故障診斷與預知性維護

 基于深度學習的多模態特征融合技術

 多模態注意力機制在檢測中的應用

案例介紹：德國萊茵檢測全自動智能無人值守實驗室SMART LAB

典型應用場景之四：AI在供應鏈需求預測中的應用實踐

傳統供應鏈管理的特點及預測方法

 時序數據的特點與LSTM算法簡介

案例分享：家電行業預測的優化—基于LSTM算法的訓練和調優

6.       工業邏輯的重構與企業變革

工業引擎的AI重構：從“效率提升”到“邏輯重構”

實施方法論精要：戰略對齊、場景優選、技術選型、組織變革

AI生態合作的策略：如何與云廠商、咨詢公司、專業AI服務商協同

幾個議題：數據安全、保護隱私、機理模型

上海威才咨詢 資深講師：李老師

西安交大工學碩士

 27年制造業運營與咨詢經驗

上海交大弗勞恩霍夫科創中心高級顧問、上海交大中美物流研究院特聘講師

數字化轉型與智能制造專家

 精益生產與物流規劃

AI工業賦能應用

工作經歷：

27年制造業運營與咨詢經驗，其中8年世界500強企業制造與供應鏈實操經驗

曾赴德國研修工業4.0、日本豐田研修精益管理

對生產運營、智能制造有深刻的理解和應用，提煉的智能制造與數字化工廠規劃方法，已服務于大型央企、國企等多家大中型企業咨詢及數字化項目，企業內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家。熟悉汽車行業（整車、零部件）、軌道交通裝備、服裝供應鏈、電子信息產業、家電、化工、新能源等十幾個行業運營模式。

主要擅長課程：

《智能制造與數字化工廠規劃》

《AI重構制造業數字化創新》

《數字化戰略轉型與實踐》

《工廠智能物流的規劃與實踐》

《AI在工業檢測中的應用與工具鏈》

服務過的咨詢項目：

中車集團系列數字化轉型輔導與咨詢項目

蘇州萊頓汽車零部件智能產線項目

上海真諾智能儀表有限公司智能工廠規劃項目

 首批創業板公司鄭州XX電子運營管理咨詢

特步集團工廠倉儲物流優化項目

海爾工廠計劃體系優化與APS咨詢項目