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上海威才企業管理咨詢有限公司
工業智能體全景實戰：構建驅動智造升級的Agent引擎
近期開課 COURSES NEAR FUTURE
- 2026年07月03~04日 上海
課程收益 PROGRAM BENEFITS
1.了解人工智能技術原理，學習AI智能體的使用方法
2.學習B端AI解決方案整體規劃方法，數據、算法、算力、應用層全面打通
3.了解工業場景AI應用賦能業務流程的方法，學習工業場景AI工具應用設計方法
4.學習AI智能體設計、搭建和開發流程，完成智能體自主搭建
課程大綱 COURSE OUTLINE
模塊一：認知與基石 - 從AI到工業智能體
1.1 人工智能基礎速覽
機器學習與深度學習：如何讓機器從數據中學習。
自然語言處理：如何讓機器理解人類的語言與指令。
與大模型的關鍵區別：從“執行任務”到“理解與規劃任務”。
1.2 工業智能體：智造新引擎
核心定義：具備自主感知、決策與執行能力的數字員工。
與傳統自動化、傳統AI模型的區別：靈活性、適應性與人機協同。
典型應用場景圖：預測性維護、生產調度優化、質量根因分析。
模塊二：核心架構 - 智能體的“五臟六腑”
2.1 大腦：LLM與領域知識融合
工業領域微調 vs. RAG：策略選擇與權衡。
實戰： 構建一個包含設備手冊、工藝參數的工業知識庫。
2.2 感知：多源工業數據理解
連接OT數據：處理設備時序數據、報警日志。
多模態信息處理：理解工業圖像、文本報告等。
2.3 規劃與行動：從思考到執行
任務分解：將復雜指令拆解為可執行步驟鏈。
工具調用：賦予智能體調用API、數據庫、專業軟件的能力。
實戰：讓智能體完成一次“查詢某設備最近一小時的振動數據并判斷健康狀態”的任務。
模塊三：系統集成與進階 - 從原型到引擎
3.1 智能體系統架構設計
設計一個可靠、可擴展的工業智能體框架。
3.2 多智能體協同
工廠內的“數字員工”生態：調度智能體、維護智能體、質量智能體如何協作。
3.3 可靠性保障與落地
工業級要求：幻覺消除、安全護欄設計與驗證閉環。
與MES、SCADA等現有系統的集成挑戰與策略。
講師介紹 LECTURER
上海威才咨詢 資深講師 方老師
? 上海市人工智能技術協會特聘講師
? 上海人工智能研究院專家/顧問
? 國際標準IEEE P2807.13《知識圖譜與大規模預訓練模型融合框架》牽頭專家
? 國際標準IEEE P2807.12《基于知識圖譜的知識服務技術要求》牽頭專家
? 中國信通院《基于大模型的科研文獻助手技術要求》牽頭專家
人工智能專家，在AI基礎技術預研、產品開發和生態建設方面有豐富經驗；牽頭參與2項科技部國家重點研發計劃“戰略性科技創新合作”AI課題項目；牽頭與參與的省部級項目7項；參加超過20項國際國內AI標準制定并擔任重要角色。正在研發的圍繞AIGC的產品包括與國內頭部礦山安全公司合作的安全生產大模型，與國內頭部基礎設施央企合作的工程文檔評審領域大模型。
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