1.   掌握AI核心技能：理解AIGC、LLM、RAG等概念，熟練運用提示詞工程與主流AI工具。

2.   實現效率躍遷：將AI應用于招聘、培訓、績效、員工關系等全模塊，工作效率提升300%以上。

3.   構建智能工作流：使用Coze等平臺，為重復性、高耗時HR任務創建自動化“數字員工”。

4.   驅動戰略轉型：從數據中挖掘人才洞察，將HR職能從事務處理中心升級為戰略決策伙伴。

5.   打造專屬知識庫：建立企業專屬的HR政策、案例、制度AI知識庫，實現知識沉淀與智能問答。

第一部分：認知重塑——AI如何重新定義人力資源管理

還在手動篩選海量簡歷？AI已能7*24小時自動初篩并生成人才畫像報告，面試邀約契合度提升70%。HR的3.0時代，你準備好了嗎？

模塊一：AI發展簡史與人力資源管理的三次變革

1.  AI的過去、現在與未來：從規則系統到生成式智能。

2.  HR管理的演進：從傳統人事到人力資本，再到AI賦能的數智化HR。

3.  案例分析：對比某國企AI轉型前后，在年度人力規劃編制上的時間與數據準確性差異。

模塊二：AI概念全景與HR應用地圖

1.  關鍵概念解密：AIGC、LLM、Agent、RAG、Token。

2.  主流大模型巡禮（GPT、通義、文心、Kimi）：特點與HR適用場景分析。

3.  AI賦能HR全鏈路：精準描繪AI在“選、育、用、留”各環節的滲透路徑與價值點。

4.  趣味圖標：“HR六模塊AI滲透溫度計”，可視化展示各模塊當前AI應用的熱度與成熟度。

第二部分：實戰入門——AI指令工程：與機器高效對話的密碼

為什么你得到的AI回復總是“正確的廢話”？掌握提示詞，讓AI從“實習生”變身為精通勞動法、擅長溝通的“HR專家”。

模塊三：提示詞工程五步法

1.  角色設定：如何讓AI扮演“資深招聘專家”、“薪酬績效顧問”或“員工關系調解員”。

2.  背景輸入：提供公司行業、文化、崗位JD等上下文，讓輸出更精準。

3.  目標定義：清晰、具體、可衡量的任務指令。

4.  要求細化：格式、風格、長度、禁忌等約束條件。

5.  迭代精煉：基于首次輸出進行追問與優化，獲得滿意結果。

6.  案例分析：

‐    “招聘JD優化”提示詞實戰：輸入平淡的崗位描述，輸出吸引目標人才的爆款JD。

‐    “績效面談提綱生成”提示詞實戰：針對某績效待改進員工，生成結構化的面談指南與話術建議。

‐    “合規性審查”提示詞實戰：讓AI快速檢查一份勞動合同草案中的潛在風險條款。

模塊四：AI高效辦公套件實戰

1.  AI會議助手：自動生成會議紀要，并提煉行動項與責任人。

2.  AI速記與轉錄：將培訓錄音、員工訪談內容快速轉化為結構化文本。

3.  AI多語言處理：快速翻譯海外招聘信息、國際化員工手冊。

第三部分：效能革命——AI智能體：打造你的HR數字員工軍團

想象一下，一個能自動處理簡歷、安排面試、回答員工政策咨詢、生成培訓報告的“數字同事”？它已不是想象，而是可落地的現實。

模塊五：智能體平臺初探（以Coze為例）

1.  “數字員工孵化器”：5分鐘創建一個專屬HR智能體（如：初篩機器人、企業文化問答助手）。

2.   趣味實踐：現場創建一個“年會創意策劃小助手”智能體，體驗快速搭建過程。

模塊六：設計HR專屬工作流與智能體

1.  工作流重構：選取典型HR高頻流程（如：新員工入職手續辦理），繪制現有流程圖，識別AI替代環節。

2.  智能體架構設計：定義智能體的輸入（如：簡歷文件）、處理邏輯（如：提取信息、對比JD）、輸出（如：評分、推薦理由）。

3.  深度案例分析：拆解一個成熟的“校園招聘海量簡歷智能初篩與分類”工作流，理解其邏輯與配置。

模塊七：智能體開發、測試與優化

1.  在平臺上配置參數：變量、循環、條件分支。

2.  異常處理：討論智能體可能出現的失敗（如：解析格式怪異的簡歷），設計修正方案。

3.  實戰演練：分組設計并優化一個“員工常規政策問答智能體”，并進行壓力測試與迭代。

模塊八：高級HR智能體應用場景拓展

1.  文檔處理智能體：自動從紙質掃描的獎懲記錄、證明文件中提取關鍵信息并歸檔。

2.  圖文設計智能體：自動生成圖文并茂的培訓海報、企業文化周刊、榮譽表彰通報。

3.  員工關懷智能體：結合聲音克隆技術，為員工生成生日祝福語音，或制作多語言版的公司制度講解音頻。

第四部分：戰略升級——從效率到賦能，構建數據驅動的智慧人力

AI不僅能幫你節省時間，更能通過數據告訴你：哪個渠道的招聘質量最高？哪些培訓內容最受員工歡迎？離職風險最高的群體是哪些？

模塊九：AI賦能人力資源數據分析與決策

1.  從數據報表到智能洞察：利用AI快速分析離職率、招聘成本、培訓效果等數據，并生成洞察報告。

2.  案例分析：使用AI模擬分析某銷售團隊績效數據，預測高潛力員工，并為其生成個性化發展建議。

3.  構建企業專屬HR知識庫：將公司制度、歷史案例、行業報告上傳，打造一個隨時可問答的“HR智慧大腦”。

模塊十：課程總結與行動規劃

1.  回顧AI在HR各模塊的核心價值與應用工具。

2.  制定個人/部門的《AI+HR 30天落地行動計劃》。

3.  結語：AI不是替代者，而是將HR從業者從繁瑣事務中解放出來的“超級副手”，讓我們有更多時間從事更具戰略價值和人文關懷的工作——與團隊喝杯咖啡，深入聊聊未來。

宋老師 上海威才咨詢 | 資深全能實戰教練

‐    上海交通大學畢業

‐    曾任Adobe公司南方區考試中心經理

‐    AIGC、結構化思維、數據分析、演示呈現專家

‐    現為上海市多媒體考核辦公室專家組成員

‐    2023年以來從事AI+實戰工作，輔導企業100+

‐    16年以上演示技巧和數據分析授課經驗

‐    500強企業授課超過200家

背景介紹：

1.      擅長領域：

‐    AI賦能辦公效率提升(整體AI課程交付200場,Deepseek已完成交付130場)

‐    AI賦能政企降本增效

‐    Fine Bi數據分析及可視化

‐    PowerBI數據分析及可視化

‐    邏輯寫作與表達：金字塔原理

‐    Project在項目管理中的應用

‐    演示技巧

‐    PPT邏輯表達和視覺化呈現

‐    Excel數據統計和分析

2.      授課優勢：

‐    以解決客戶痛點問題為切入點，深厚的理論基礎結合豐富的實戰經驗，開發出簡單實用的定制化方案、工具和方法；

‐    其《智能密鑰》系列課程，整合了國外先進的管理理論、方法、體系，融入了中國本土企業管理實際情況；采用了案例分析、場景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式，受到參課學員與聘用公司的廣泛好評；

‐    宋老師的工作背景，能夠從專業的視角對項目管理工具、數據分析和演示技巧及呈現進行研究、分析與整合，加上課程內容邏輯化的設計，及他的耐心和細致，讓學員能在一種開放和風趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關的知識要點和應用技巧。

‐    他對演示及有效表達技巧及視覺化思想，以及在企業管理中的應用有著較深的研究和獨特的認識，便于學員在課后及日程的工作中有效的匯報及呈現工作。

‐    其中，《Project項目管理在企業管理中的高級應用》、《Excel數據分析與圖形化演示》、《PPT演講與表達技巧》等課程，深受企業中高層喜愛，為企業培養商務精英多達5000人次。

3.      典型客戶：

在IT、房地產、建筑工程、機電、航空、汽車、零售、金融、保險、醫療、交通、電力、電信等行業致力于人才的培養服務，曾組織實施了多家企業培訓項目，包括并不僅限于：

‐    江鈴汽車全司AI+全系列課程

‐    錦江集團錦江學院AI系列課程

‐    江西人才交流中心全省Deepseek課程

‐    安徽淮南礦業集團Deepseek培訓

‐    上海臨港-漕河涇開發區Deepseek課程

‐    特靈空調AI課程

‐    華域視覺Deepseek課程

‐    華電集團Deepseek課程

‐    佛吉亞汽車零配件AI課程系列

財富500強中的200多家

中國商飛，博世轉向，海拉電子，DELL，瑞聲科技，博世,西門子，蔻馳，小米，雅培，強生，諾華，阿斯利康，衛材藥業、羅氏，中國電信，中國聯通，贏創，思科，宜家，ABB等。

其他大型企業

詩道芬（上海 ）商務咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機場、上海浦東機場、中國人民銀行、中國人民保險、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業，伊利，上海電氣、寶鋼等。

學院

上海大學悉尼工商學院、中歐國際商學院、上海理工大學等。