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4006-900-901

需求預測管理實戰之預測技術應用及AI預測模型

參加對象:建議由供應鏈相關管理、決策和數據分析人員等相關職能參與,相關的崗位如需求計劃經理/需求計劃專職人員/預測專員等負責需求管理和預測的人員。
培訓價格:7800/人(含:教材、午餐、茶點、稅費)
培訓時長:2天
培訓名額:15
授課形式:公開課
聯系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

注:本課程可針對企業需求,提供內訓服務,歡迎咨詢!

近期開課  COURSES NEAR FUTURE
  • 2026年05月21~22日 蘇州
  • 2026年11月09~10日 上海
課程背景  COURSE BACKGROUND

本課程主要介紹預測的準備與數據清洗,傳統預測技術與模型及實踐應用,AI預測模型介紹,及預測準確率分析、評估方法和標準等。

課堂的重點是實踐演練,預測課堂練習主要通過EXCEL函數,高級分析工具庫Toolpak,并介紹MinitabIBM SPSS的專業統計工具的預測分析方法,通過本課堂學習與練習,學員可以切實牢固掌握預測專業模型的知識和與分析方法及相關專業技能。

This course focuses on comprehensive and practical forecasting methodologies, covering data preparation & preprocessing, classical forecasting models and their applications, AI forecasting modeling, and quantitative accuracy evaluation (MAE, RMSE, MAPE).

Centered on hands-on practice, the course adopts Excel functions and Analysis ToolPak for exercises, and introduces predictive analysis with Minitab and IBM SPSS. After the course, participants will master professional forecasting models, analytical methods and core skills for data-driven decision-making.

課程大綱  COURSE OUTLINE

1.     預測的準備 Forecasting Preparation

   預測的本質與預測的挑戰 The forecasting natures and challenges

   預測測的準備Forecasting preparation

   數據清洗 Data Cleansing

   如何評估預測準確率 Forecast accuracy assessment

   課堂練習,如何評估預測準備率

   認識預測的數據形態及評判 Data pattern of time series


2.     預測技術介紹及應用 Forecasting Technologies Introduction

   預測的分類 The classifications of forecast

   定性預測與定量預測 Qualitative and quantitative forecasting


3.     定量預測預測技術介紹及應用 Quantitative Forecasting Models and Applications

   定量預測模型:

   天真預測 Na?ve Forecast

   移動平均 Moving Averages

   課堂練習,天真預測與移動平均法的應用(EXCEL分析)

   簡單指數平滑Simple Exponential Smoothing

   自適應指數平滑 Adaptive-Response Rate Single Exponential Smoothing

   趨勢指數平滑 Trend Exponential Smoothing

   課堂練習,簡單與趨勢指數平滑的應用(EXCELMinitab分析)

   季節指數的算法 How to calculate seasonal index

   季節與趨勢Trend & Seasonal Exponential Smoothing

   課堂練習,季節趨勢指數平滑的應用(EXCELMinitabSPSS分析)

   經典分解法 Decomposition

   課堂練習,季節趨勢指數平滑的應用(EXCELMinitabSPSS分析)

   一元線性回歸 Simple Linear programming

   課堂練習,季節趨勢指數平滑的應用(EXCELMinitabSPSS分析)

   多元線性回歸介紹 Multiple Linear programming

   ARIMASARIMA模型介紹 高級復雜預測應用的EXCELSPSS分析介紹


4.     AI預測模型介紹 The introduction of AI forecasting models

   AI預測模型簡介,以及應用場景AI forecasting modelsXGboost, LSTM, LightGBM, CausalML

   AI預測模型與常規的預測模型的不同點 The differences for AI and regular models

講師介紹  LECTURER

肖老師 上海威才咨詢 | 特聘資深培訓講師/咨詢顧問

供應鏈體系培訓講師,專注于計劃體系的知識傳授與經驗分享

(包括需求計劃,預測,主生產計劃及生產計劃與排程,物料需求計劃與庫存策略)


從業背景:

   薩澳-丹佛斯:供應鏈經理

   威爾斯新材料:高級供應鏈經理

   法可賽(中國):供應鏈總監


專長:

20多年供應鏈管理實踐與咨詢輔導經驗。對端到端供應鏈體系架構建設、流程制定和KPI考核設計有豐富的管理實踐和咨詢經驗,精通從需求計劃、產銷協同、主生產計劃到采購策略與物料需求計劃的全計劃體系運用,擅長庫存管理,數據分析,量化模型,EPR與計劃工具結合運用,專長企業的MRP痛點問題診斷并提供優化解決方案。

多年豐富的從業實踐和咨詢及項目管理經驗,ERP系統的支持實施與應用。對方案設計、系統選型、實施與整合、人員培訓、后續支持維護均有豐富的經驗。擅長針對企業的供應鏈復雜問題和難點,進行深度分析診斷,提供有針對性的解決方案。幫助企業重新設計架構以需求驅動的端到端的供應鏈流程體系,提供供應鏈專業解決和改進的方案,在供應鏈結合ERP系統的運用方面有獨到的經驗。


行業經驗:

制造業,工程機械行業,汽車行業,電子高科技,消費品,快銷時尚,原材料加工,物流運輸行業


項目經驗:

   薩澳丹佛斯中國供應鏈SAP實施項目,S&OP銷售與運作計劃流程經理,供應商采購協作項目實施與運用

   威爾斯新材料:供應鏈體系構造,供應鏈關鍵運營指標量化和標準制定,ERP系統的提升與改進項目

   消費品行業的預測提升改進及預測系統實施應用項目

   知名高科技電子行業的整體供應鏈變革與實施的全方案設計與實施

   知名電子消費品行業的APS提升改進與應用項目

   知名消費飲品行業的產銷協同實施推廣項目

我們的服務  OUR SERVICES
服務流程
業務范疇
量身定制化的經典內訓課程
人力資源
勞動法
培訓發展
職業技能
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戰略管理
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財務管理
研發管理
生產管理
物流管理
采購管理
職業素養
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人力資源
勞動法
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戰略經營
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上海威才企業管理咨詢有限公司

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