1.       掌握核心技能：獨立完成OpenClaw的安裝、配置與基礎運行，理解其作為“智能體”與普通AI工具的本質(zhì)區(qū)別。

2.       構建自動化思維：學會將復雜工作流程拆解為可被AI執(zhí)行的標準化任務，設計高效智能體架構。

3.       實現(xiàn)實戰(zhàn)應用： 動手創(chuàng)建多個實用智能體，如文檔信息提取、多模態(tài)內(nèi)容生成等，并能對其進行測試、優(yōu)化與錯誤處理。

4.       洞察行業(yè)風險：了解OpenClaw等AI智能體在落地過程中的技術風險、安全邊界與最佳實踐，安全高效地推動生產(chǎn)力變革。

第一部分：啟航——認識你的“數(shù)字龍蝦”員工

1.1 AI智能體革命：從聊天機器人到“接管電腦”

–         OpenClaw爆火現(xiàn)象解讀：為何一只“龍蝦”能引發(fā)全民熱潮？

–         核心概念辨析： AI智能體 vs. 傳統(tǒng)AI工具——理解、規(guī)劃、執(zhí)行與進化的能力。

–         行業(yè)應用全景掃描： 從個人效率工具到企業(yè)自動化核心，OpenClaw的潛力與邊界。

1.2 安裝與初體驗：安全地“領養(yǎng)”你的第一只龍蝦

–         環(huán)境準備與安裝指南： 逐步演示OpenClaw的安裝步驟（圖標彩蛋：認識那只著 名的紅色龍蝦）。

–         基礎配置與安全警示： 結合國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心的風險提示，講解關鍵安全設置（權限管理、默認配置加固）。

–         第一個任務： 讓OpenClaw幫你整理桌面文件——感受智能體的基礎能力。

第二部分：藍圖——設計自動化工作流與智能體架構

2.1 工作流自動化設計思維

–         識別可自動化的工作“痛點”：重復、規(guī)則清晰、多步驟的任務。

–         實戰(zhàn)案例分析：如何嘗試并風控OpenClaw用于金融信息整理？我們從中能學到什么？

–         繪制你的自動化流程圖： 使用工具將工作流程可視化，明確人機分工點。

2.2 智能體架構設計：定義你的數(shù)字員工

–         確定智能體的“職責范圍”（輸入/輸出）。

–         設計處理邏輯與決策規(guī)則：讓AI學會判斷與選擇。

–         架構示例： 一個能自動撰寫周報并提取會議紀要要點的智能體是如何設計的？

第三部分：鍛造——智能體開發(fā)、測試與優(yōu)化實戰(zhàn)

3.1 核心技能：提示詞工程與參數(shù)配置

–          編寫精準的指令（Prompt），與智能體有效“溝通”。

–          理解并配置關鍵參數(shù)：任務循環(huán)、變量定義、批處理設置。

3.2 調(diào)試與魯棒性提升

–         常見錯誤場景模擬： 網(wǎng)絡中斷、文件格式異常、API限制…智能體如何“優(yōu)雅失敗”？

–         錯誤處理與修正策略：構建健壯的自動化流程。

–         測試方法論： 設計測試用例，多場景驗證智能體運行的準確性與穩(wěn)定性。

–         持續(xù)優(yōu)化： 基于反饋迭代提示詞與邏輯，讓智能體越用越“聰明”。

第四部分：成軍——構建你的多智能體協(xié)作網(wǎng)絡

4.1 高級工作流實戰(zhàn)案例

–         案例一：文件和圖片處理智能體

?           任務：自動掃描紙質(zhì)合同，提取關鍵信息（金額、日期、雙方）并歸檔至數(shù)據(jù)庫。

–         案例二：圖文并茂內(nèi)容創(chuàng)作智能體

?           任務：根據(jù)一份數(shù)據(jù)報告，自動生成公眾號文章大綱，并配以AI生成的摘要圖表。

–         案例三：聲音克隆與合成工作流

?           任務：自動化流程實現(xiàn)文本轉語音，并應用定制化音色（簡述原理與倫理邊界）。

4.2 智能體協(xié)作與“記憶進化”

–          如何讓市場分析AI、設計AI、文案AI接力完成一個營銷活動策劃？

–          探討智能體如何通過持續(xù)學習，積累你的業(yè)務知識和偏好，實現(xiàn)個性化服務。

第五部分：遠航——AI智能體的未來與負責任應用

5.1 總結與展望：從“養(yǎng)龍蝦”到構建企業(yè)數(shù)字生產(chǎn)力

–          回顧OpenClaw帶來的效率提升范式轉變。

–          探討AI智能體技術發(fā)展的未來趨勢與商業(yè)想象空間。

5.2 風險、倫理與最佳實踐

–          再次強調(diào)數(shù)據(jù)安全、權限控制與技術依賴風險。

–          建立人機協(xié)同、風險可控的AI智能體應用準則。

宋老師 上海威才咨詢 | 資深全能實戰(zhàn)教練

‐    上海交通大學畢業(yè)

‐    曾任Adobe公司南方區(qū)考試中心經(jīng)理

‐    AIGC、結構化思維、數(shù)據(jù)分析、演示呈現(xiàn)專家

‐    現(xiàn)為上海市多媒體考核辦公室專家組成員

‐    2023年以來從事AI+實戰(zhàn)工作，輔導企業(yè)100+

‐    16年以上演示技巧和數(shù)據(jù)分析授課經(jīng)驗

‐    500強企業(yè)授課超過200家

背景介紹：

1.      擅長領域：

‐    AI賦能辦公效率提升(整體AI課程交付200場,Deepseek已完成交付130場)

‐    AI賦能政企降本增效

‐    Fine Bi數(shù)據(jù)分析及可視化

‐    PowerBI數(shù)據(jù)分析及可視化

‐    邏輯寫作與表達：金字塔原理

‐    Project在項目管理中的應用

‐    演示技巧

‐    PPT邏輯表達和視覺化呈現(xiàn)

‐    Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析

2.      授課優(yōu)勢：

‐    以解決客戶痛點問題為切入點，深厚的理論基礎結合豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，開發(fā)出簡單實用的定制化方案、工具和方法；

‐    其《智能密鑰》系列課程，整合了國外先進的管理理論、方法、體系，融入了中國本土企業(yè)管理實際情況；采用了案例分析、場景模擬、角色扮演、情景游戲等多種授課方式，受到參課學員與聘用公司的廣泛好評；

‐    宋老師的工作背景，能夠從專業(yè)的視角對項目管理工具、數(shù)據(jù)分析和演示技巧及呈現(xiàn)進行研究、分析與整合，加上課程內(nèi)容邏輯化的設計，及他的耐心和細致，讓學員能在一種開放和風趣的氛圍中獲取、理解、掌握相關的知識要點和應用技巧。

‐    他對演示及有效表達技巧及視覺化思想，以及在企業(yè)管理中的應用有著較深的研究和獨特的認識，便于學員在課后及日程的工作中有效的匯報及呈現(xiàn)工作。

‐    其中，《Project項目管理在企業(yè)管理中的高級應用》、《Excel數(shù)據(jù)分析與圖形化演示》、《PPT演講與表達技巧》等課程，深受企業(yè)中高層喜愛，為企業(yè)培養(yǎng)商務精英多達5000人次。

3.      典型客戶：

在IT、房地產(chǎn)、建筑工程、機電、航空、汽車、零售、金融、保險、醫(yī)療、交通、電力、電信等行業(yè)致力于人才的培養(yǎng)服務，曾組織實施了多家企業(yè)培訓項目，包括并不僅限于：

‐    江鈴汽車全司AI+全系列課程

‐    錦江集團錦江學院AI系列課程

‐    江西人才交流中心全省Deepseek課程

‐    安徽淮南礦業(yè)集團Deepseek培訓

‐    上海臨港-漕河涇開發(fā)區(qū)Deepseek課程

‐    特靈空調(diào)AI課程

‐    華域視覺Deepseek課程

‐    華電集團Deepseek課程

‐    佛吉亞汽車零配件AI課程系列

財富500強中的200多家

中國商飛，博世轉向，海拉電子，DELL，瑞聲科技，博世,西門子，蔻馳，小米，雅培，強生，諾華，阿斯利康，衛(wèi)材藥業(yè)、羅氏，中國電信，中國聯(lián)通，贏創(chuàng)，思科，宜家，ABB等。

其他大型企業(yè)

詩道芬（上海 ）商務咨詢有限公司、沃特蘭亭水泥有限公司、Novartis，Roche、上海銀行、百威、上海虹橋機場、上海浦東機場、中國人民銀行、中國人民保險、上海美美百貨、Intel上海、江蘇華瑞制藥、中國電力浙江公司、通用、大眾，比亞迪、沃爾沃、輝山乳業(yè)，伊利，上海電氣、寶鋼等。

學院

上海大學悉尼工商學院、中歐國際商學院、上海理工大學等。